Transparencia técnica
Explicamos cómo funcionan nuestros modelos en lenguaje que un gerente de operaciones entiende. Si un modelo tiene limitaciones, las decimos antes de firmar el contrato. No ocultamos tasas de error ni dependencias de datos.
Cómo empezó todo
En 2021, tres ingenieros de sistemas que habían trabajado juntos en proyectos de analítica para empresas agroindustriales del Valle del Cauca decidieron que ya era hora de dejar de ser empleados y empezar a construir algo propio. El primer proyecto fue un modelo de predicción de cosecha para un cultivo de caña de azúcar en Palmira. El modelo usaba datos meteorológicos, imágenes satelitales y registros históricos de producción para estimar el rendimiento por hectárea con un margen de error inferior al 8 %.
Ese proyecto nos enseñó algo que todavía guía nuestro trabajo: la IA funciona cuando se alimenta de datos limpios y se construye con un objetivo claro. No al revés.
Desde entonces hemos crecido a un equipo de once personas. Seguimos en Cali. Seguimos trabajando con empresas que tienen problemas concretos y datos reales con los que podemos construir soluciones útiles.
Misión y valores
Nuestra misión es hacer que la inteligencia artificial sea accesible para empresas medianas en Colombia, no solo para corporaciones con presupuestos millonarios.
Resultados antes que tecnología
A veces la solución correcta no es un modelo de deep learning sino una regresión lineal bien hecha o incluso una hoja de cálculo automatizada. Recomendamos lo que funciona, no lo que suena más impresionante en una presentación.
Propiedad del cliente
El código, los modelos entrenados y la documentación técnica son tuyos al finalizar el proyecto. No creamos dependencias artificiales. Te entregamos todo lo necesario para que tu equipo pueda operar y mantener la solución sin nosotros, si así lo decides.
Iteración rápida
Entregamos un primer prototipo funcional en un máximo de seis semanas. A partir de ahí, iteramos con retroalimentación real de tus usuarios. Preferimos un modelo imperfecto en producción que un modelo perfecto en un notebook de Jupyter que nadie usa.
El equipo
Once personas con perfiles complementarios. No todos somos programadores: también hay un diseñador de producto, una lingüista computacional y un ingeniero industrial.
Andrés Caicedo
Director técnico
Ingeniero de sistemas de la Universidad del Valle. Antes de fundar la empresa, trabajó cinco años en analítica de datos para el sector agroindustrial. Diseña la arquitectura de los modelos y supervisa la calidad del código.
Valentina Restrepo
Directora de proyectos
Ingeniera industrial con maestría en gestión de la innovación. Coordina los cronogramas, gestiona la comunicación con los clientes y se asegura de que cada entregable cumpla con lo acordado en el contrato.
Felipe Muñoz
Científico de datos senior
Matemático con experiencia en modelos de series temporales y NLP. Ha liderado los proyectos de análisis predictivo para clientes del sector financiero y de retail. Publica regularmente en conferencias latinoamericanas de ciencia de datos.
Nuestra trayectoria
2021 — Primer proyecto
Modelo de predicción de cosecha para un ingenio azucarero en Palmira. Tres personas, un portátil cada uno y muchas reuniones en cafeterías de San Antonio.
2022 — Primeros clientes recurrentes
Firmamos contratos de mantenimiento con cuatro empresas. Contratamos a dos ingenieros más y alquilamos nuestra primera oficina en el barrio Granada de Cali.
2023 — Expansión a Bogotá
Empezamos a trabajar con empresas en la capital. Un cliente del sector salud nos contrató para automatizar la clasificación de historias clínicas, lo que nos obligó a aprender mucho sobre regulación de datos médicos en Colombia.
2024 — Once personas y 73 proyectos
Cerramos el año con el equipo más grande que hemos tenido. Incorporamos capacidades de visión por computadora y lanzamos nuestro primer producto propio: un clasificador de documentos legales entrenado con jurisprudencia colombiana.
2025 — Lo que viene
Estamos desarrollando módulos de IA generativa adaptados al español colombiano para atención al cliente en sectores como telecomunicaciones y banca. El objetivo es tener dos productos propios funcionando antes de junio.